热带高分辨率模式技术方案及其系统预报性能(4)

表2 2019年6月4日—7月13日模式区域24小时预报ETS评分?

从预报评分上看，无论是晴雨、还是暴雨，GZ 3 km 的评分比ECMWF 要高一些。个例中看到，ECMWF 对于强降水预报比GZ 3 km 要偏弱一些，可能因此导致ECMWF 对暴雨预报比GZ 3 km漏报更多。

统计了暴雨发生次数分布及GZ 3 km 模式预报准确率情况(图略)，可以看出，暴雨高发区主要集中在广西北部、湖南、江西、浙江一带，另外广东中部也是暴雨较为集中的地区。结合前面个例分析，GZ 3 km 对于暴雨集中发生地区，如湖南、浙江一带及广东中部地区，预报准确率较高，而对于西南复杂地理区，如广西、云贵等区域，由于暴雨站点较为分散，落区预报就不够精确，多有空报现象，而对于广东沿海的对流性强降水，如部分暖区暴雨，漏报情况较多，这是模式需进一步完善的地方。

分析了模式三维要素场预报的平均偏差情况，图7 给出24 小时温度预报偏差不同纬度的剖面分布情况，以23 °N 和37 °N 为代表，其余图略。分析得知，近地层温度预报偏差南北地区有明显的不同规律，以28~29 °N 为过渡带，过渡带南侧，如图7a(23 °N 剖面)高地形东侧基本为正偏差，台湾岛高地形西侧有小部分负偏差，而过渡带北侧，如图7b(37 °N 剖面)高地形东侧基本为负偏差。水汽预报偏差正好与之相反，图略。

这些预报偏差可能与近地层辐射和边界层方案有关，目前正在进行方案改进试验。这些预报偏差的存在，也可能与模式在南方地区低层风预报偏大，雨带预报偏北有一定关系。

图7 GZ 3 km的24小时温度预报平均误差经度-高度剖面 a. lat=23 °N；b. lat=37 °N。

4 讨论与结语

在的基础上，改进了基于3维参考大气的高分辨模式动力框架，引入了新的水平扩散方案，改进模式拉格朗日平流算法（球心投影），进一步发展迭代法SISL 技术方案及动力与物理过程耦合技术方案，建立适合于低纬地区的云降水物理方案和海陆面、边界层参数化方案。综合各项成果形成V3.0 模式版本。测试表明，的预报性能明显优于。模式框架的技术改进主要克服高分辨率引起的小尺度扰动问题，提高模式预报精度与稳定度；云降水方案改进，特别是尺度适应和对流触发技术，有效地减小降水空报问题，同时也提高强降水中心预报的命中率；辐射和边界层等技术改进，明显降低地面要素预报误差。

基于 建立的模式预报系统已经投入业务应用，在台风预报、降水预报、地面要素预报等方面提供很好的参考作用，但也存在一些问题需进一步完善。中国南方降水预报方面，常存在雨带偏北、南部沿海强降水漏报等问题。另外相比国际上先进模式，低层温度预报误差仍略显偏大，地面10 m 风预报总体偏强。地面要素预报可能与低层辐射方案、边界层方案技术处理有较大关系，降水方案预报问题则与水汽初值、地面资料同化及降水物理方案有较大关系，需要通过研究地面、雷达和卫星同化技术，加以改进。近期已经开展一些初步研究和技术改进，如针对边界层方案温度离散化求解技术处理、对流参数化触发函数技术优化等方面已开展一些试验研究，并取得初步效果，但还需要更广泛深入的研究，更好地为下一步发展提供参考依据。

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